盆友，你知道那个很火的AIGC吗

AIGC算是近期的热门话题了，即便还没亲自上手捣鼓过“神秘代码”然后一脸痴笑坐等Loading，八成也在朋友圈经历过一轮我看不懂，但我大受震撼的视觉洗礼。

比如这种：

或者这种：

在输入《如何写废话报告》标题后，AI很快给出了摘要，确认没啥问题，点击下一步生成大纲

所谓AIGC，讲人话就是生成式AI应用，是由大规模预训练模型（又称“foundation model”，大模型）的技术突破驱动的。这些模型与上一代 AI 模型的不同之处在于它们的参数量更大、在广泛的任务（例如文本和图像生成）上表现更好，并且拥有新的性能。

普通人可以用一句话设定主题，然后让AI自由发挥，生成媲美艺术家的作品。当然，AI的是没有方向性的。AI只会根据训练素材的广度，用算法高度模仿素材，想要得到一张满意的AI作品，可能需要反复调整训练模型，而且需要非常多的尝试。

在有些方面，等待AI自由发挥出满意结果也是不合时宜的，比如在虚拟仿真实验领域，需要精准且快速的呈现实验效果，正确表现实验原理和实验现象，这时候不妨体验矩道虚拟实验室探究实验平台，通过实验环境和参数设定，即可将抽象、复杂的实验现象精准还原和直观展示：

例如在牛顿运动定律的学习和运用、解决实际问题过程中，传送带模型就是其中一类解决难度比较大的问题。在矩道物理虚拟仿真平台中，能够自由设置物理环境及参数，动态展示因条件改变而产生的不同结果，同时还可以将受力分析的过程动态可视化、将各物理量的变化图象化展示，帮助学生正确分析物体的运动过程。

将抽象的习题、高考题化为真实的过程，将题目情境化、可视化，通过动态演绎厘清复杂的物理过程。